Estándar de arquitectura empresarial de la Mancomunidad de Virginia (EA-225)
Esta norma proporciona requisitos para las agencias y proveedores de la Mancomunidad sobre el uso aceptable y ético de la inteligencia artificial. Se aplica tanto a los usos existentes como a los nuevos de la inteligencia artificial (IA), incluida la IA autónoma, integrada y generativa dentro de otros sistemas o aplicaciones, así como la inteligencia artificial desarrollada por la agencia o por terceros en nombre de ESA Artificial Intelligence. Obtenga más información en Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial.
Para más información, visite nuestra sección de Política y gobernanza.
Inteligencia artificial
Hoja de ruta de la inteligencia artificial
De acuerdo con la Orden Ejecutiva 30 (EO 30del gobernador Youngkin), a continuación se presentan los estándares de Virginia sobre el uso de la inteligencia artificial por parte de las agencias estatales.
Normas
- Estándar de Inteligencia Artificial
- Política sobre la utilización de la Inteligencia Artificial (IA)
Orientación
- Registro y aprobación de inteligencia artificial (presentación)
- Sesión informativa del EO30 (presentación 05/22/2024)
- EO 46 y la prohibición de DeepSeek AI en dispositivos COV y redes estatales
Recursos
- Informe del Grupo de Trabajo sobre la Estrategia de IA EO30 del Commonwealth de Virginia
- Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial
- Registro de tecnologías de IA en Archer y CTP: entidades con acceso a CTP (ayuda de trabajo)
- Aprobación de IA del director de la agencia en la Cartera Tecnológica de la Commonwealth (CTP) Planview (ayuda de trabajo)
- Proceso de registro de IA en la educación superior (ayuda de trabajo)
- Recursos de gobernanza de IA de la Office of Data Governance and Analytics (ODGA)
- Tarjeta del modelo de IA
- Instrucciones para la ficha del modelo de explicabilidad de IA
- Formulario de respuesta ante incidentes de IA
- Plantilla de guía de respuesta a incidentes de IA
- Plan de implementación y operaciones del sistema de IA
- Plan de evaluación de proveedores de IA
- Guía sobre sesgos y equidad en la IA
- Evaluación del impacto de los algoritmos
- Mapa de gobernanza de datos e IA
- Guía de cumplimiento de la GDCDPA para sistemas de IA