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Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que puede procesar algo más que tipos de datos basados en texto. El aprendizaje profundo puede procesar imágenes y requiere menos participación humana con resultados más precisos que el aprendizaje automático tradicional. Las técnicas de aprendizaje profundo aprovechan un modelo de red neuronal en el que los datos se procesan a través de múltiples iteraciones que aprenden las características de los datos. A continuación, la red neuronal puede utilizar lo que ha aprendido para clasificar nuevos datos y determinar si un objeto cumple los criterios de clasificación aprendidos. Por ejemplo, el modelo aprende cómo se ve un taburete, puede reconocer el objeto en una nueva imagen.
Referencia:
EA-Solutions-Artificial-Intelligence-Standard.pdf (virginia.gov)
Consulte también:
COV ITRM Glosario › A › Inteligencia artificial (IA) | Virginia IT Agency